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Excel AI 是 Ajelix 提供的表格智能助手,支持用自然语言生成与解释公式、对话分析数据、自动生成图表和宏脚本,适合跨境卖家、运营与财务在报表制作和轻量分析中提效。

所在地:
全球
语言:
英文
收录时间:
2025-05-29
Excel AIajelix.com
Excel AI

网站介绍

Excel AI 是 Ajelix 推出的在线表格智能助手,专注解决“会用 Excel,但不熟公式和复杂操作”的日常场景。通过自然语言对话,它帮助用户快速生成、理解和修改公式,并在网页端完成数据分析和报表处理。

与传统教程或函数库相比,Excel AI 更像一个随时在线的“表格顾问”:用户只需描述业务需求,例如“按国家汇总销量并算出环比”,系统就能给出可直接复制的公式、图表建议甚至宏脚本。对跨境卖家、运营和财务人员来说,可以在不打断工作节奏的前提下,让日常报表制作更省时。

整体来看,Excel AI 的定位介于“智能公式生成工具”和“轻量数据分析助手”之间,适合已经在用 Excel 或 Google Sheets、但希望把更多精力放在业务判断而不是表格技巧上的用户。使用门槛相对平和,常见职场场景如对账、利润测算、广告投放分析等都可以在其中找到对应的辅助能力。

特色亮点

首先,Excel AI 支持用自然语言直接“说出”需求,而不是先查函数再拼公式。比如输入“按 SKU 和站点统计过去 30 天销量,并筛选出库存低于 30 的项目”,系统会结合表头和描述生成完整公式或多步操作建议,减少频繁查阅函数文档的时间。

其次,它不仅能生成,还能解释公式结构,适合接手别人表格或复盘旧报表时使用。将一段复杂公式粘贴到 Excel AI 中,可以获得分步拆解说明,了解每一部分的作用,方便后续修改和排错,这一点比单纯的代码生成更有学习和维护价值。

另外,Excel AI 支持围绕数据展开对话式分析,如按维度拆分、提出对比指标、给出可视化建议等。在实际使用中,跨境卖家可以针对广告投放表格询问“哪些关键词 ROI 较低”“哪个国家退货率异常”,系统会基于数据结构给出思路和公式示例,为进一步的人工判断提供参考。

在图表和宏脚本方面,Excel AI 也提供辅助生成能力。用户可以描述“为每个店铺生成月度趋势图”或“创建一个一键刷新数据并更新图表的宏”,系统会产出相应脚本或操作步骤,适合需要标准化重复操作却不熟 VBA 的职场用户。

适用人群

更适合
  • 频繁处理报表但不擅长复杂公式的跨境电商卖家、运营经理、数据专员。
  • 需要在 Excel 或 Google Sheets 中做预算、对账、利润分析,却希望减少查函数时间的财务和分析岗位。
  • 已经具备基本表格操作习惯,想通过智能工具提升日常分析效率和公式理解能力的职场用户。
不太适合
  • 完全不使用 Excel 或其他表格工具,主要依赖 PPT 或文字文档进行工作的用户。
  • 对数据分析有高度定制化开发需求,更依赖专业 BI 平台或自建数据仓库的技术团队。
  • 希望“一键完成所有数据决策”,但暂时不打算参与指标设计、结果校对的使用者。

使用感受

从实际体验来看,Excel AI 最大的感受是“把问题说清楚,比记住函数更重要”。当用户习惯直接描述业务逻辑后,生成公式和图表的过程会明显顺畅,尤其是在 VLOOKUP、INDEX/MATCH、透视汇总等常见难点上,能快速获得可用答案并进行微调。

在跨境场景中,不同站点、币种、广告渠道的数据往往混在同一张表里。使用 Excel AI 进行分组汇总、利润拆分和广告表现对比时,可以减少手动试错,帮助更快发现异常波动。例如,运营可以根据系统给出的公式,对不同国家的订单毛利率进行快速筛选,再决定后续精细化调整。

对于习惯自己写公式的用户,Excel AI 也可以作为“第二双眼睛”检查逻辑。将已有公式或分析思路输入系统,让它尝试重写或简化,可以发现一些更清晰的写法,降低后期维护成本。这种“共创式”使用方式,会比完全依赖自动生成更稳妥。

预期管理

A:目前的智能生成通常能覆盖常见办公和电商分析场景,但在极其复杂的模型或高度个性化结构上,仍可能需要人工检查和调整,建议在关键报表中保留校对环节。

B:部分建议依赖用户提供的数据字段和描述是否准确,如表头命名不清晰或业务背景说明不足,系统理解可能会偏差,适合通过小范围测试后再应用到正式报表。

主要功能

自然语言生成公式:用户输入中文或英文描述需求,例如“按 ASIN 统计各站点销量并排序”,系统自动生成可在 Excel 或 Google Sheets 中使用的公式,减少查函数和组合函数的时间。

公式解释与优化:将一段复杂公式粘贴到 Excel AI 中,可获得逐步拆解说明和简化建议,帮助接手他人表格、排查错误或学习更清晰的写法。

对话式数据分析:围绕现有数据与系统进行多轮提问,如“按周看退款率趋势”“找出异常偏高的广告成本”,获得分析思路、计算字段和过滤条件示例,支持后续人工判断。

图表生成与展示建议:根据数据结构和目标问题,给出合适的图表类型建议,并提供对应的数据透视或图表设置步骤,帮助快速搭建可视化报表。

宏脚本与自动化辅助:支持用自然语言描述重复性任务,如批量整理数据、批量更新图表等,生成相应的宏脚本或操作流程,为经常需要固定格式输出的团队节约时间。

如何使用

  1. 1打开 Excel AI 网站,准备好需要处理的 Excel 或 Google Sheets 表格,并理清本次要解决的问题,例如计算利润、筛选异常订单或生成趋势图。
  2. 2在对话框中用自然语言描述需求,可同时说明表头字段和期望结果,如“表格中包含日期、国家、销量和广告花费,想计算每个国家的广告 ROI 并从高到低排序”。
  3. 3复制系统给出的公式、脚本或操作步骤,粘贴回自己的表格进行测试,在小范围数据集上确认结果是否符合预期,并根据业务理解做微调。
  4. 4在确认结果可靠后,将通过 Excel AI 生成的方案应用到完整报表中,并根据后续分析需要,继续向系统提问或要求优化现有公式与图表。
小建议

为了提高生成效果,建议在提问时尽量说明“数据长什么样”“希望得到什么字段”以及“是否有特殊业务规则”,并保留关键场景的手动核算样本,作为校验智能结果的基准。

常见问题

A:通常更适合结构化程度较高的经营报表,如订单统计、广告投放、库存与利润分析等,对于字段清晰、规则相对固定的业务数据表现会更稳定。

A:系统通常会配合解释功能一起使用,建议在生成公式后同时请求分步说明,通过对照示例和自己的数据结构,逐渐熟悉核心函数和逻辑。

A:在字段清晰、换算规则明确的前提下,通常可以通过多步提问的方式拆解问题,让系统协助处理汇率转换、分站点统计等,但仍建议对关键指标进行人工复核。

A:一般不需要从头搭建,可以在原有模板基础上,选择其中计算复杂、易出错的部分交给 Excel AI 优化或解释,以渐进方式引入更合适。

A:维护难度与公式本身复杂度有关,建议在生成时同步获取解释说明,并在表格中适当添加注释,这样即使团队成员变动,也能根据文档和说明继续使用与调整。

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