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网站介绍

DeepMotion 是一个基于浏览器的 AI 动作捕捉与三维动画生成平台，通过算法自动识别人物视频中的动作，并生成可直接用于后期制作的 3D 动画文件。相比传统依赖专业光学设备和复杂工作流程的动捕方式，它更像一套“云端工具箱”，让创作者在普通电脑上就能完成动作采集与初步清理。

平台面向游戏开发、动画制作、虚拟人内容创作等场景，用户只需上传包含人物动作的视频，即可在线完成动作识别、骨骼绑定和动画导出，不必搭建独立的动捕场地。对于独立开发者和小团队来说，这种按需使用的形式，能在前期验证创意、快速迭代动作方案时发挥较大作用。

DeepMotion 提供多种常见 3D 动画格式导出，便于与主流游戏引擎及动画软件衔接，减少重复绑骨和手工调节的工作量。在保留基本动画质量的前提下，将更多时间释放给角色表演设计、动作风格调整等更具创作性的环节。

特色亮点

DeepMotion 的核心差异在于“视频即动捕”，无需身穿动捕服、布置大量传感器，只要有清晰的人物视频素材，就可以启动整套动作生成流程。这种方式对硬件环境要求较低，尤其适合在家工作、临时取景或参考真实表演时使用。

基于 AI 的动作识别让平台在复杂动作上有一定的容错空间，例如跑跳、转身、挥手等连贯动作，一般可以被自动拆解为可编辑的关键帧动画。对于原本只有 2D 视频参考的创作者来说，这等于多了一条从“参考视频”到“可用 3D 动画”的中间通路，减少亲自一帧一帧摆姿的重复劳动。

在具体使用体验上，DeepMotion 通过浏览器完成上传、处理和预览，无需安装本地客户端，这对跨平台团队协作较为友好。团队成员可以围绕同一套视频素材生成不同版本的动作，用于游戏内动作库、动画镜头预演、虚拟主播的肢体表现等场景，从而让动作设计更接近真实表演。

适用人群

使用感受

从创作者视角看，DeepMotion 的主要感受是“上手快、流程集中”。用户将精力集中在选取合适的视频素材、设计表演节奏上，而动作识别与基础清理由平台在后台完成，减少了对硬件环境和场地条件的依赖。在项目早期阶段，用它快速生成几组关键动作，可以帮助团队更直观地评估角色表现与节奏感。

在细节层面，自动生成的动画通常能较好还原身体大幅动作与整体节奏，但少数精细动作和表情仍需要在专业软件中二次润色。例如角色的手指姿势、服饰摆动、镜头配合等，仍然依赖动画师的经验和后期调整。因此，DeepMotion 更适合作为动捕与动画流程中的“前段加速器”，而不是完全替代所有人工调整。

对于偏重效率的团队来说，它能明显降低临时取动作、补镜头的成本；对于重视风格化表演的团队，平台提供的基础动画则像一个可编辑的“草图”，可以在此基础上叠加夸张、节奏重构等创作。总体而言，工具更偏向助力创作者提升效率，而不是限制创作方式。

主要功能

视频驱动的动作捕捉：用户上传包含人物的表演视频，平台自动识别骨架运动轨迹，将二维画面转换为可编辑的三维动作数据。

自动骨骼绑定与姿态重建：系统为角色生成标准化骨架，并根据视频中人物姿态进行匹配，减少手工绑骨和反复调姿的工作量。

三维动画文件导出：支持导出适配主流游戏引擎和动画软件的 3D 动画文件，方便导入 Unity、Unreal 等工具中继续编辑或直接使用。

在线预览与动作检查：在浏览器中即可查看生成后的动画效果，快速发现姿态异常、抖动或节奏不合适的部分，便于及时调整素材或参数。

多场景创作支持：适用于游戏角色动作库搭建、动画镜头预演、虚拟人肢体表演等多种场景，使同一段视频素材在不同项目中复用。

如何使用

1. 1在浏览器中访问 DeepMotion 官网，根据页面指引创建账号或登录已有账号，进入动作生成相关界面。
2. 2准备一段包含清晰人物动作的视频素材，保证光线相对均匀、人物尽量完整入镜，然后在平台上传该视频。
3. 3等待系统完成动作识别与处理，在在线预览中查看生成的 3D 动画效果，根据需要进行调整或重新上传更合适的视频。
4. 4确认效果后，将动画导出为合适的 3D 文件格式，并导入到游戏引擎或三维软件中进行后续修整和整合。

常见问题