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网站介绍

OpenClaw 是一款面向“任务自动化 + 智能代理（Agent）”场景的开源 AI 工具，更接近可自托管的 AI 工作台，而不是单一的聊天机器人。它强调把模型能力落到“可执行的任务”上：通过接入不同模型与工具，让 AI 按规则完成信息整理、内容生成、流程推进等工作。

与零散地使用多个对话产品不同，OpenClaw 更像一个可配置的协作系统：你可以把高频任务沉淀为固定模板与流程（例如整理长文、产出多版本文案、生成大纲/摘要、形成可复用的写作结构），后续重复执行时更稳定、更省时间。

需要注意的是：当你让 OpenClaw 承担更复杂的“抓取、整合、调度”任务时，通常会带来更高的模型调用频率与 Token 消耗。如果使用云端大模型，务必根据实际价值控制任务粒度与执行频次，避免账单不受控。

特色亮点

OpenClaw 的核心亮点，是把“对话式使用 AI”升级为“任务式使用 AI”。你可以围绕某类任务预先配置目标、格式、约束与示例，让输出更接近“流程产物”，而不是每次从空白对话重新解释规则。

其次，它更强调对素材的整合与结构化处理：无论是网页内容、文档片段、粘贴的长文本，还是零散的要点，OpenClaw 的推荐用法是先拆解成结构（章节、要点、结论、待核对项），再生成摘要、提纲、初稿或多版本输出，适合需要“快速理解 + 二次创作”的场景。

第三，在团队使用上，任务模板可以复用并不断迭代：把你们常用的写作口径、输出格式、敏感词/合规规则沉淀进去，越用越稳定。对内容、运营、产品、售前等岗位来说，这种“可沉淀”的特性比一次性生成更有价值。

适用人群

使用感受

OpenClaw 的体验更像一个“可被驯化的 AI 助手”。前期需要投入一点时间把任务说明、结构模板、示例输出与约束条件配置清楚；一旦框架搭好，后续执行会更顺畅，输出也更稳定，尤其适合重复性强的内容与整理工作。

更推荐的使用方式是分步骤协作：先把素材整理成结构，再生成大纲/要点，再生成初稿，最后做润色与校对。这个流程看起来多一步，但能显著降低“跑偏”和“遗漏关键信息”的概率，也更容易在中途调整方向。

主要功能

任务化内容生成：围绕“写文章、做方案、写邮件、写总结”等高频场景，建立可复用的提示与结构模板，让相似需求可以快速复用，减少反复从头解释。

多源素材整理：导入网页/文档/粘贴文本后先做结构化拆解，再生成摘要、要点、章节梳理与初稿，适合快速理解与再创作。

多版本输出：同一主题支持生成不同长度、不同风格或不同侧重点的多个版本，便于对比选用，也适合适配不同渠道发布。

思路梳理与结构设计：先通过提纲、要点、问答方式澄清目标、受众与逻辑结构，再进入成稿，降低空白页压力并提升成文质量。

基础润色与改写：对已有文本进行语句优化、结构调整、语气微调，在保持原意的前提下提升可读性与表达一致性，适用于汇报材料、邮件与对外文案。

如何使用

1. 1先明确你的高频任务类型（例如“整理长文档”“写产品介绍”“输出多版本文案”），把你希望的输出结构与格式要求写清楚。
2. 2准备素材：可以是网页内容、文档摘要、要点清单或参考写法。素材越清晰，后续输出越稳定。
3. 3按“先结构、后成稿”的顺序使用：先让系统生成提纲/要点，再生成初稿，最后再润色与校对。
4. 4把效果好的提示与示例沉淀为模板：下次同类任务直接复用，并持续迭代约束条件，让输出越来越贴合你的风格与团队口径。

常见问题