芒果ERP
芒果ERP（芒果店长）面向跨境电商卖家，支持Shopee、Lazada、Amazon、eBay、Wish、速卖通、Shopify等平台，提供商品采集、批量刊登、订单打印、库存采购、打包发货和数据统计等一站式管理，适合多平台多店铺团队规范化运营使用。
网站介绍
Free TikTok Analytics Tool – Tikstar 是一款专注 TikTok 生态的数据分析工具，围绕小店、产品、视频、达人、话题与音乐等维度提供结构化数据，帮助用户更系统地理解平台趋势与市场机会。相比零散的人工搜索，它更像一个可检索、可对比、可追踪的“TikTok 数据工作台”。
网站的核心定位是服务跨境卖家、内容团队和投流岗位，协助完成选品、竞品监控、达人合作筛选以及内容优化等高频决策环节。通过多维度数据和过滤条件，用户可以在较短时间内找到潜力产品、优质创作者以及表现突出的内容方向，为后续的创意制作和投放策略提供依据。
整体使用体验偏向“工具型”，界面信息密度较高，但逻辑清晰：先选品类和市场，再查看具体产品、视频或达人数据，再根据业务需要做记录或导出。对于已经熟悉 TikTok 生态的用户来说，它更像是把原本分散在各个页面的信息集中在一处，用相对稳定的标准进行整理和呈现。
特色亮点
首先，Tikstar 将 TikTok 上的小店、产品、视频、达人、话题与音乐整合到同一套分析框架中，用户可以从单一维度切入，也可以穿透到相关内容，如从某个爆款视频直接查看对应产品和店铺表现。这种“多点连通”的设计，适合需要从内容反推商品、从达人反推受众的操作场景。
其次，网站在选品和竞品监控上提供了细化条件，例如按类目、地区、销量趋势、互动数据等进行筛选和排序，帮助用户避免只盯“绝对大爆款”，而是更容易找到处于上升阶段、竞争尚未过于激烈的机会点。例如，跨境卖家可以筛选最近一段时间增速稳定的产品，用于测试新店或新广告素材。
此外，在达人合作和内容优化方面，Tikstar 通过展示创作者的视频表现、互动结构与历史内容风格，为品牌方或代理公司提供一个初筛视角。相比单看粉丝数，这种基于视频与产品实际表现的数据，更有利于判断达人是否适合带货或品牌曝光，从而减少试错成本。
适用人群
更适合
- 已经在或准备进入 TikTok 平台的跨境电商卖家，希望系统做选品和竞品跟踪。
- 内容与投放团队，需要根据数据调整短视频创意、直播选题和广告素材方向。
- 品牌方、MCN 或代理公司，希望找到更契合品类和受众的 TikTok 达人进行合作。
不太适合
- 完全不接触 TikTok 或暂无出海计划的个人用户，对数据维度缺乏使用场景。
- 只想轻量浏览娱乐内容、并不需要分析销量、转化或投放效果的普通观众。
- 期望“一键复制成功案例”、代替选品和运营判断的用户，可能会对工具抱有过高期待。
使用感受
从使用过程来看，Tikstar 的整体节奏偏“工作流”而非“浏览流”，适合在明确目的下使用：例如今天要筛选 10 个测试产品，或锁定 20 位潜在合作达人。通过搜索、筛选和排序，用户能快速缩小范围，后续再结合自己的品牌定位和运营经验做最终判断。
对于习惯用数据辅助决策的团队，网站提供的多维指标和对比视图能够减少“凭感觉”的决策比例，让讨论更围绕事实展开。比如，内容策划在制定下月选题时，可以先查看近期高表现视频的结构、节奏和卖点表达，再结合品牌特色做适度调整，而不是完全从零开始。
需要注意的是，任何第三方分析工具都无法覆盖全部信息，数据只能作为参考和方向指引。Tikstar 在展示趋势和相对表现方面更有价值，具体执行时仍建议结合站内实际投放反馈、店铺数据后台以及团队经验综合判断。
预期管理
一方面，工具可以帮助提升选品与内容判断的效率，但并不能保证每个选出来的产品或合作都取得理想结果，仍存在试错与迭代过程。
另一方面，数据更新频率和覆盖范围通常会受平台及技术条件影响，因此在做关键决策时，建议与官方后台数据和实际运营情况交叉验证，避免单一来源决策。
主要功能
小店与产品分析：围绕 TikTok 小店和具体产品，展示销量趋势、热卖品类和市场反应，帮助卖家识别有潜力的品和竞争对手的布局。
视频表现洞察：通过播放量、互动率等数据，筛选表现突出的短视频和直播内容，为创意选题、脚本结构和素材制作提供参考样本。
达人合作筛选：聚合创作者账号与视频数据，支持按类目、地区和内容表现进行筛选，帮助品牌方寻找与产品调性匹配、带货能力更稳定的达人。
话题与音乐趋势：追踪热门话题和流行音乐在 TikTok 上的表现，用于规划内容风格、跟进平台热点，避免错过适合品牌参与的趋势窗口。
竞品与市场监控：支持以竞品为锚点，观察其视频内容、推广节奏和销量变化，便于团队及时调整价格策略、投放节奏和内容方向。
如何使用
- 1明确当前目标，例如选品、找达人或优化内容，再进入对应的分析模块，避免无目的浏览浪费时间。
- 2根据品类、地区、时间区间等维度设置筛选条件，通过排序和过滤快速锁定一批数据表现较好的产品、视频或账号。
- 3逐一查看候选对象的详细数据和内容表现，将符合品牌定位或店铺策略的选项记录下来，并与团队进行讨论评估。
- 4结合 TikTok 官方后台数据和实际运营反馈，对通过 Tikstar 挑选出的产品或达人进行小规模测试，再根据结果持续迭代筛选策略。
小建议
在使用 Tikstar 时，建议形成固定的“复盘节奏”，例如每周或每月集中查看一次品类趋势与内容表现。这样既能减少临时决策的压力，又能让团队对市场变化保持敏感度，在选品、投放与内容创作之间形成更稳定的配合机制。
常见问题
Q：在做 TikTok 选品时，Tikstar 的数据应该如何与店铺实际表现结合使用？
A：通常可以先用 Tikstar 找到趋势向好的产品，再在自己的小店中做小批量测试，通过店铺后台的点击率、转化率与利润数据进行二次筛选，把工具视为前期过滤器而非最终结论。
Q：用 Tikstar 挑选合作达人时，除了数据指标，还需要关注哪些因素？
A：在数据表现之外，建议重点看达人内容风格是否符合品牌形象、受众是否与目标市场重合，以及以往合作案例的口碑情况，避免只凭粉丝量或单个视频爆发做决定。
Q：如果行业变化较快，Tikstar 的历史数据还有参考价值吗？
A：在节奏较快的品类中，历史数据更适合作为“规律参考”而非具体操作指令，用户可以观察哪些内容结构、价格区间或打法在过去持续有效，再结合近期数据判断是否仍适用。
Q：团队多人使用 Tikstar 时，怎样提高沟通与协同效率？
A：一个常见做法是由运营或数据同事先根据 Tikstar 筛出候选产品和达人，再将关键截图或整理表格分享给内容、投放等角色讨论，从而让每次会议围绕具体数据和案例展开，而不是从零争论方向。
