Realibox引力波-一站式3D设计
Realibox引力波是一站式在线3D设计与协同平台，支持主流三维模型导入、实时渲染和产品交互，帮助设计师、产品经理与营销团队远程评审方案，适用于工业产品、家居家电、消费电子等数字展厅展示场景。
网站介绍
RADiCAL 是一个基于 AI 的动作捕捉与三维动画制作平台，提供从普通视频自动生成 3D 骨骼动画的在线服务。用户只需上传已有视频素材，即可在浏览器中完成动作识别、骨骼驱动和动画导出，无需额外穿戴动捕服或搭建复杂硬件系统。
相比传统动作捕捉方案，RADiCAL 将识别、计算和预览过程集中在云端，降低了使用门槛，适合在项目早期快速验证动作效果或为角色制作基础动作库。网站界面围绕“上传—识别—调整—导出”的流程设计，便于用户集中精力在动作创作本身。
目前平台主要服务于游戏开发、影视动画、虚拟人和直播内容制作等场景，也能支持独立创作者和小团队完成原本需要较高预算才能实现的动作制作工作。通过与现有 3D 软件配合使用，RADiCAL 更像一个连接实拍视频和数字角色之间的桥梁。
特色亮点
RADiCAL 的核心特点在于“无设备”的动作捕捉方式：只依靠普通摄像设备拍摄的视频，就可以生成可编辑的 3D 骨骼数据。这种方式特别适合临时取景、快速试动作，例如游戏原型阶段录一段走跑跳的参考视频，即可在平台中生成可用于测试的动画片段。
平台在云端完成 AI 识别和动作解算，对本地硬件要求相对温和，不需要专业工作站也能进行预览和基础调整。对于已经习惯在线协作的团队，使用链接共享结果、版本对比等方式，可以让策划、美术、导演等角色在同一套动作素材上沟通修改意见。
此外，RADiCAL 更强调与现有制作流程的兼容性，支持将动作数据导出到常见 3D 工具或游戏引擎，用作最终制作或预演。对于虚拟主播或虚拟角色运营团队，也可以通过录制真人表演视频，再导入平台生成动作，用于角色短视频、预制片段或节目片头等内容。
适用人群
更适合
- 希望低成本获取角色动作素材的游戏开发者和独立工作室，用于原型验证、过场动画或动作库搭建。
- 需要从实拍视频快速生成三维动作的影视动画团队、虚拟人项目组和直播内容创作者。
- 已有基础 3D 工作流程，希望引入 AI 动作捕捉以提升效率的设计师、技术美术和个人创作者。
不太适合
- 完全没有三维动画或角色制作基础、暂时不打算接触 3D 软件的用户，可能难以充分利用导出的数据。
- 对动作细节有极高精度要求、必须严格统一到传统光学动捕标准的大型项目，仍需结合专业硬件方案评估。
- 期望“一键生成成片”、希望平台同时承担剪辑、特效和渲染等全流程制作的用户，需求范围超出工具定位。
使用感受
从实际体验来看，RADiCAL 的上手过程相对直接：上传视频后，平台会给出过程反馈和预览骨骼，让用户快速判断动作是否符合预期。对于习惯传统动捕流程的人来说，这种“先拍再算”的方式可以大幅减少布置设备的时间，也方便在日常场景中捕捉灵感动作。
在处理节奏清晰、动作相对连贯的视频时，识别结果通常更稳定，用于角色走路、基础表演和日常动作较为合适。若搭配合适的灯光和拍摄角度，再配合后期在 3D 软件中做细致调整，可以在效率和质量之间取得较为平衡的效果，适合频繁迭代的项目节奏。
对独立创作者来说，平台的价值更多体现在“把原本做不到的事变得可行”，例如用一台相机记录自己的表演，再把角色动作快速应用到虚拟形象上，用于短视频、预告片或互动节目演示。随着使用次数增加，用户也更容易摸索出适合自己项目的拍摄和处理习惯。
预期管理
在光线复杂、遮挡严重或动作极端快速的场景下，识别精度可能会受到影响，部分片段仍需要在 3D 软件中手工修正。
平台更适合作为高效的动作获取与初版制作工具，而非完全替代专业动画师或全套动捕系统，重要项目建议保留人工审核和微调环节。
主要功能
- 视频转 3D 动作：支持从普通视频中自动识别人物动作，生成可驱动角色骨骼的三维动画数据。
- 在线骨骼预览：在浏览器中查看动作曲线和骨骼表现，便于快速判断动作完整性和节奏是否合理。
- 多场景应用导出：提供适配常见 3D 工具和游戏引擎的导出格式，方便后续绑定、合成和二次创作。
- 云端计算与存储：动作识别和处理在云端完成，减轻本地设备负担，同时便于集中管理项目素材。
- 迭代与版本管理：通过重复上传与对比不同拍摄方案，帮助团队快速选出合适的动作版本，形成可复用的动作库。
如何使用
- 1在拍摄阶段准备好清晰的视频素材，尽量保证人物完整入镜、光线均匀，避免大面积遮挡。
- 2访问 RADiCAL 网站，按照指引上传视频，并根据页面提示选择合适的处理参数或预设方案。
- 3等待平台完成识别后，在在线预览中检查骨骼动作，对关键动作片段进行初步筛选和评估。
- 4将满意的动作数据导出到常用 3D 软件或引擎，与角色绑定并进行必要的细节调整和渲染输出。
小建议
建议在小范围测试不同拍摄距离、角度和光线设置，总结出更适合自己项目的拍摄方案，并形成固定拍摄流程，这样后续批量制作动作时，识别稳定性和工作效率都会更高。
常见问题
Q：使用 RADiCAL 时，视频拍摄有哪些需要特别注意的地方？
A：通常建议保证人物尽量完整入框、动作不要长期被物体遮挡，光线相对稳定，背景不必复杂，这样更有利于系统准确识别肢体运动。
Q：生成的 3D 动作可以直接用于游戏或动画成片吗？
A：在多数项目中，生成的动作更适合作为基础数据或参考，通常仍需要在 3D 软件中做细节调整、节奏修改和与角色的精细绑定后，再用于正式成片。
Q：没有专业动捕经验的创作者能否顺利上手这个平台？
A：只要对三维角色和动画有基本概念，一般可以通过平台引导完成上传和预览流程，但要充分发挥动作数据的价值，仍然需要配合熟悉 3D 软件的成员一起使用。
Q：平台适合处理哪些类型的动作场景？
A：一般来说，节奏相对清晰、人物主体动作较为明确的场景更适合，例如走跑、转身、挥手、基础表演等，复杂群演或大面积遮挡的镜头则需要更谨慎评估。
Q：在已有项目流程中引入 RADiCAL，会对团队协作产生什么影响？
A：通常可以作为额外的动作来源，帮助策划、美术和导演快速验证创意，同时为动画师提供参考数据，但具体协作模式和文件流转方式建议结合团队实际流程进行调整。
